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每个学生每天应该做的4件事

在我的头脑中,任何老师都可以提出数百个“事物”,这对学生每天“做”都是“好事”。批判性思维,智力移情,创造性表达,建立优先感,提炼重要信息,从看似不同的观点综合数据,创造新事物,做出决策,以有意义的方式反思这些决策的影响,等等。

我们可以进行阅读,写作和研究,或使用“软技能”,如坚持和表达勇气,结交新朋友,或谈论知识,技能和能力之间的差异,以及他们应该“关注”。

我认为我会保持简单,并创建一个快速生效和实用的列表,对大多数教师在大多数情况下有用,以帮助大多数学生学习。

1. 每天,学生应该给予比他们更多的东西

每天,学生都应该离开学校,感受到认知的延伸和智力上的激动、改变。为了使其随着时间的推移而持续发展(内向外学习模式的一个关键组成部分),它不是来自教师,而是学生自己。

这不是一个新想法,还有其他努力可以解释或支持他的努力。多年来,教师们一直被告知“永远不要比学生更努力”。进步教育往往指的是教师从“舞台上的圣人”到“侧面指南”的角色转变。建议学生成为房间里最响亮的声音’也在这里。

学生应该创造,练习,协作和设计 – 而不是“坐下来”。等等。这里的一个重要想法是改变教师与学生之间的角色 – 而不仅仅是“让学生承担责任”,而不仅仅是学区要求“让教师承担责任”。

2.  每天,比他们回答学生应该提出更多的问题。

学生为什么要问的问题多于答案?当然,数量不是重点。但仅仅坚持质量还不够。最重要的是,学生倾向于不断提出更多更好的问题,这不仅是“学生参与”的指标,也是好奇心,所有权,自主权和希望的指标。(想象一下,学生没有信心或希望一直提出很好的问题,这不太可能。)

在一个完美的世界里,他们会自己做这件事,自发地,用自己提出的问题开始。与此同时,你可能必须帮助他们在认知(即他们这样做的能力)和行为(即他们的意愿和倾向)中练习这项技能。

3.  将他们所知道的从课堂转移到他们的生活中。

因为如果他们不这样做,那又有什么意义呢?

一个策略:学习帮助学生思考的期刊,学生每天或每晚花几分钟时间来反思他们获得的知识的可转移性和/或他们倾向于这样做。(如果他们不能做到这一点,这是在你的学校和学区讨论课程,评估,指导等的一个很好的起点。)

4.  每天,学生们应该感到的进步和希望的感觉。

进步和希望并不总是平等甚至是明确的。有时候,它们都可能很稀缺。但是,当学生感到没有信心,希望,改善或成长时,任何一天都会失败,这是每个人都无法做到的事情。

当然,“希望”是一个模糊的概念,值得庆幸的是,它远远超出了课堂。教育没有希望的儿童(今天或未来)的可能性是一个令人警醒的。理想情况下,如果课程与生活之间的关系足够直接,课堂上的进步会给家庭带来希望。

在更广泛的层面上,要真正帮助学生感受到希望的进步感需要课程和教学之间的合作,这超出了本文的范围。现在,只需尝试可视化他们的进展。选择他们的教育技能或“方面”,并发挥创造力。这可能是出勤率,识字率,考试成绩,参与小组工作,达到个人目标等等。目前,这一切都与看到进步有关。

原文链接:https://www.teachthought.com/learning/things-every-student-should-do-every-day/

编写有效的基于问题的学习案例的5个最佳实践

什么是基于问题的学习?

基于问题的学习(PBL)是一种可以让学生沉浸在他们可能会在职业生涯中面临的现实案例中的教学方法。PBL的目标是加强学生的学习,并为他们即将进入的工作领域做好准备。PBL广泛用于主题领域。它们在健康科学中尤其受欢迎。

以下是PBL可用于健康科学的几种方式:

  • 应对手术期间可能发生的患者变化
  • 在面对有关患者的有限信息时制定行动计划
  • 评估患者提供的症状
  • 确定外部因素如何影响患者的病情

为何选择PBL

由于种种原因,PBL在医学教学中工作。这种方法的最大好处之一是它让学生沉浸在学习中。它使学生​​处于他们将在职业生涯中面临的类似情况。当学生沉浸在学习中时,他们更有可能保留他们所学到的知识。PBL鼓励 对等学习,并允许学生探索在不同情况下可能出现的道德问题。最后,PBL为学生提供有关其假设和选择的即时反馈。

如何将PBL用在实践中

当您开始在课程中实施PBL时,请牢记这些最佳实践的策略。

  1. 确定学习目标

        当您将PBL整合到课程中时,确立您的学习目标(目标为六到八个)至关重要。您将在每个案例的设计过程中将这些目标用作路线图。良好的学习目标始于可衡量的任务,例如证明提供证据,并整合多种技能。

  1. 创建模板

        为了提高学生的成功率,您开发的每个案例都应包含类似的组件 一个好的模板应该从一个现实的场景开始。您甚至可以考虑在场景中加入视觉效果,以帮助学生形象化和连接。一旦情景建立,让学生有时间进行假设,调查,讨论,制定计划,实施和反思。

tips:将这个方便的清单保存为设计基于问题的活动的资源。 

  1. 根据学生的需求进行调整

        在创建PBL案例时,请务必考虑学生的先验知识。考虑学生在他们的学习计划中的学习程度,并在开发案例时将其作为衡量标准。早期病例可能需要最少的先验知识,因为每个学生都有不同程度的经验。相反,连续的案例应建立在学生可能从之前的案例中获得的知识的基础上。

  1. 让学生参与进来

        在案例开始时提供的场景肯定会吸引学生,但您还需要让他们在每个后续步骤中保持参与。当学生参与其中时,他们更有可能保留所获得的知识并将其应用于他们职业生涯中的现实生活中。

  • 确保方案是可关联的
  • 以学生已经知道的为基础
  • 允许多个学生互动点
  • 挑战学生通过研究寻求答案
  1. 审查和修改

        在任何案例“实时”出现之前,请一些值得信赖的评论者提供反馈意见。您也可以在每个案例结束时询问学生的反馈意见。反馈是关键,有助于确保每个案例都是高质量的PBL体验。

设计案例时要问的关键问题:

  • 该案例以学生为中心且具有吸引力吗?
  • 整个案例的目标是否明确?
  • 案件既合乎逻辑又真实吗?

        当PBL得到妥善规划和实施时,它肯定会提高学生的参与度和保留率。确保每个案例都经过深思熟虑,学生可以访问,并对他们未来的职业经历有意义。

原文链接:https://apasseducation.com/best-practices-for-writing-effective-problem-based-learning-cases/

openfun自托管的开源视频提供商Marsha

https://github.com/openfun/marsha

Marsha是一个自托管的开源视频提供,Marsha是一个视频管理和回放服务。它旨在独立运作:就像拥有自己的YouTube一样。

教师和组织可以使用Marsha在创建课程时直接从课程上传和管理他们的视频(以及相关文件,如字幕或成绩单)。

课程发布后,学员只需在课程中看到视频播放器即可。

由于LTI互操作性标准,这种无缝集成可与任何LMS(Open edX,Moodle,…)配合使用。

这是Marsha开箱即用的产品:

从教师上传的单个视频文件中自动将视频转码为所有合适的格式;
自适应比特率流播放(HLS和DASH);
通过LTI认证进行视频访问控制;
通过播放器本身的可访问性以及对字幕,隐藏式字幕和成绩单的支持;
通过Terraform轻松部署和管理环境;

Marsha由3个组件组成:容器本地Django后端,AWS转码和文件存储环境,以及React前端应用程序。

Django后端
Django后端的任务是提供集成到LMS中的LTI页面。它还管理所有对象及其关系,用户帐户和所有身份验证问题。它公开了一个JSON API,用于与在AWS lambdas和React前端上运行的基础架构部分进行通信。

它使用docker-compose文件进行定义以进行开发,并且可以部署在任何容器环境(例如Kubernetes)上进行生产。

存储和转码环境
源文件(视频,字幕,…)由教师直接上传到S3存储桶,触发MediaConvert生成所有必要的视频文件(各种格式和自适应比特率流的片段和清单)到目标S3存储桶。然后通过CloudFront CDN提供这些文件。

Lambdas用于管理和监视进程并向Django后端报告。

这种存储和转码环境需要AWS,因为它在转码时严重依赖AWS MediaConvert来完成繁重的工作。它所依赖的所有服务都是通过Terraform配置的,可以通过make命令轻松部署。

隐私问题

请注意,我们在AWS中处理的唯一对象是实际的视频和字幕文件,从上传到通过转码和存储分发。不需要将任何数据库或应用程序后端部署到AWS或在那里发送任何用户的个人信息。

React前端
React前端负责用户在LTI Iframe中进行交互的接口。它从视图中获取具有权限的经过身份验证的令牌,并与Django后端交互以管理对象,并直接使用AWS s3上载文件。

当学习者加载显示视频播放器时,它也为同一视图提供动力(感谢Plyr)。

Iframe管理

为了给教师提供最佳的用户体验,我们需要能够根据其内容更改<iframe>的大小。这可以通过iframe-resizer库完成。

iframe-resizer需要在<iframe>(我们在React前端包中包含)和主页内的一些JS中运行一些JS。然后通过消息传递进行通信以调整<iframe>的大小。

这意味着要为教师提供最佳界面,您需要在LMS页面中包含主机端iframe-resizer JS。对于Open edX,这已在我们的自定义LTI使用者Xblock中完成。

如果您不能或不想包含此主机端JS,您仍然可以运行Marsha。对于学习者来说,它将完全相同(前提是您调整视频的LTI <iframe>的大小),教师只需要在某些情况下在<iframe>内滚动。

[theverge]欧盟认为人工智能系统应该被审计,解释,无偏见对待

Today, the High-Level Expert Group on AI presents their ethics guidelines for trustworthy artificial intelligence. This follows the publication of the guidelines’ first draft in December 2018 on which more than 500 comments were received through an open consultation.

https://www.theverge.com/2019/4/8/18300149/eu-artificial-intelligence-ai-ethical-guidelines-recommendations

https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

According to the guidelines, trustworthy AI should be:

(1) lawful –  respecting all applicable laws and regulations

(2) ethical – respecting ethical principles and values

(3) robust – both from a technical perspective while taking into account its social environment

The guidelines put forward a set of 7 key requirements that AI systems should meet in order to be deemed trustworthy. A specific assessment list aims to help verify the application of each of the key requirements:

  • Human agency and oversight: AI systems should empower human beings, allowing them to make informed decisions and fostering their fundamental rights. At the same time, proper oversight mechanisms need to be ensured, which can be achieved through human-in-the-loop, human-on-the-loop, and human-in-command approaches
  • Technical Robustness and safety: AI systems need to be resilient and secure. They need to be safe, ensuring a fall back plan in case something goes wrong, as well as being accurate, reliable and reproducible. That is the only way to ensure that also unintentional harm can be minimized and prevented.
  • Privacy and data governance: besides ensuring full respect for privacy and date protection, adequate data governance mechanisms must also be ensured, taking into account the quality and integrity of the data, and ensuring legitimised access to data.
  • Transparency: the data, system and AI business models should be transparent. Traceability mechanisms can help achieving this. Moreover, AI systems and their decisions should be explained in a manner adapted to the stakeholder concerned. Humans need to be aware that they are interacting with an AI system, and must be informed of the system’s capabilities and limitations.
  • Diversity, non-discrimination and fairness: Unfair bias must be avoided, as it could could have multiple negative implications, from the marginalization of vulnerable groups, to the exacerbation of prejudice and discrimination. Fostering diversity, AI systems should be accessible to all, regardless of any disability, and involve relevant stakeholders throughout their entire life circle.
  • Societal and environmental well-being: AI systems should benefit all human beings, including future generations. It must hence be ensured that they are sustainable and environmentally friendly. Moreover, they should take into account the environment, including other living beings, and their social and societal impact should be carefully considered.
  • Accountability: Mechanisms should be put in place to ensure responsibility and accountability for AI systems and their outcomes. Auditability, which enables the assessment of algorithms, data and design processes plays a key role therein, especially in critical applications. Moreover, adequate an accessible redress should be ensured.

20-20-20规则: 为什么学生需要离开屏幕休息

由于在线课程的灵活性, 许多学生开始转向在线的特许学校.

在在线的学习中, 他们可以自己安排课程时间, 将自己的精力投入到课程中. 这样的灵活性让他们有足够的时间远离电脑, 但事实是, 许多学生最终会学习数个小时以完成他们的工作.

就和成年人在工作后需要休息, 传统的学校会提供午餐和休息一样, 在线学习的学生也需要有一个中间时刻去放松. 研究表明, 休息可以帮助学生变得更积极, 有效并且更加成功.

休息的好处

不断的在项目和在线作业上花费时间对学生的成功很重要, 但是休息也应如此. 以下是休息的一些好处.

1. 提高注意力

学生在电脑屏幕前坐的时间越长, 他们会越难以产生注意力. 研究表明, 一旦教学超过30分钟, 青少年的注意力就会降低. 即使是简短的休息都可以给他们的大脑放松, 帮助他们重新专注于学习.

2. 提高生产力

由于注意力只能维持很短一段时间, 因此他们的生产力在30分钟内也会减少. 定期休息让学生有机会释放压力, 这样他们在学习的时候就会少一些分心, 从而提高了生产力.

3. 增强记忆力

如果学生可以有机会去消化刚刚所学的知识, 他们就会有很大的可能性重新获取这些信息. 稍作休息, 然后重新审视这个主题, 敲定他们正在学习的内容, 最终加深他们的记忆.

4. 减轻压力

当他们面临长期教学时, 学生可能会不堪重负, 随后就会感受到压力. 当他们被允许离开电脑时, 他们就有机会去放松. 包括身体活动在内的休息可以帮助他们减轻压力.

5. 额外奖励

休息可以用作奖励, 以激励学生在课程和课程作业中集中注意力. 当学生意识到他们只要专注一段时间, 就可以出去放松玩游戏, 他们就会更加的将注意力放在学习上.

另一种解决方案: 考虑20-20-20规则

需要注意的是, 休息对记忆、生产力和注意力的影响会因学生而异. 和你的孩子一起确定一个最合适他们的时间表.

通过实验发现, 一些学生可能希望在他们感到注意力降低之前一直保持动力; 另一些学生可能需要一个计时器, 以便知道他们需要多长时间去集中精力. 如果你提出更加频繁休息的想法, 并且让孩子对他们的学习方式有一定控制权, 那么他们可能会更兴奋地去学习.

因为频繁的休息会提高学生成功的潜力, 所以压迫帮助他们建立一个适合他们的系统. 如果他们把大部分时间花在电脑前, 那么就从20-20-20规则开始吧.

虽然目前还没有足够的标准来解决离开屏幕休息时间的问题, 但20-20-20规则是一个有用且易于记忆的工作指南, 可以将工作分解成他们的日程安排, 而且还可以减少因呆在屏幕前的时间过长而对他们的眼睛产生压力.

每20分钟, 你的孩子应该看看其他远离他5米以上的物体20秒.

不仅仅是离开计算机, 应该让学生在这个时间间隔内站起来四处走动.

所以, 当你的孩子看起来焦躁不安或注意力不集中的时候, 让他们休息一下! 这将提高他们对学校的兴趣, 并使他们保持一天的积极性.

原文链接: The 20-20-20 Rule: Why Students Need To Take Screen Breaks

一个可视化的图表: 32个教师应该知道的学习理论

 

学习理论以及对其深入的研究, 是大学教学计划中经常出现的一个主题, 但是在教师开始在课堂上课之后就没那么频繁地出现.

学习理论这方面真的很复杂, (如果你现在正在教学, 你可能会有比模糊理论更重要的问题, 这些理论似乎在你明天的教学中没有什么作用.) 也许用一张图表简要概述教师应该知道的许多重要的学习理论可能会更有用, 这是来自Richard Millwood的优秀作品.

学习理论概览

Millwood是都柏林学院的访问研究员, 英国核心教育主任. (你可以在这里读到他的博客) 虽然图片应该保持简洁(并且有一些错别字), 但它在汇集最关键的、最常见的理论这方面做得很好.

1. 教育主义

“教育主义”的前提是教师在学习过程中起着核心作用, 并将知识直接传递给学生.

关于如何传递知识可以参考这篇文章(英文)

2. 多元智能理论

我们有多种不同的学习和处理信息的方法, 但这些方法相对独立: 在相关能力之间领导多元智能, 而不是单一的智能因素.

3. 体验式学习

知识通常可以不断地从个人和身处环境的体验获得. 但是学习者必须能够从中思考出经验, 使用分析的方法将经验概念化, 利用从经验中获得的想法, 作出决定并解决问题.

15种思考方法帮助学生获得你刚刚所交的内容(英文)

4. 学习风格

最佳的学习要求学生接受与其学习风格相适应的教学.

5. 去学校化的社会

学校对教育造成了损害: “学生因’接受了教育’而将教学与学习、升学与教育、文凭与能力混为一谈”

6. 家庭教育

主要特点是家庭负责孩子的教育, 在家中模拟出学校的环境, 再到真实的、自主的、有组织的学习环境中进行基于项目的学习, 完成”非学校教育”

7. 非学校教育

非学校教育的基本设想是, 如果孩子能够自由地追随自己的兴趣和丰富的资源, 他们就会自然地学习.

8. 批判性教学

以激进和原则为指导的教育方式, 帮助学生培养自由意思, 承认专制倾向, 将知识与权力和采取建设性行动的能力联系起来.

9. 人际关系

教师类型: 训兽师、娱乐者和新浪漫主义者–评估中的自我判断问题

10. 蒙台梭利教育法

蒙台梭利原则:

  1. 混龄的课堂, 混龄的课堂普遍涉及2岁半或3岁-6岁大的孩子.
  2. 学生从规定的选项中选择活动.
  3. 无打扰的学习时段
  4. 一个”结构主义的”或”发现”的模型. 在这个模型下, 学生从使用教具中学习概念, 而不是从直接的指导中学到概念.

11. 科学教育学

基于科学的教育可以改变和提高个人.

12. 体验式教育

教师和学生之间发生的过程, 直接体验学习环境和内容.

13. 建构主义

建构主义作为学习理论的基本原则是, 学习者不是被动的”船只”, 而是必须积极参与自己的学习. 它要求学习者在获取新知识时建立在现有知识的基础上.

14. 社会建构主义

一种学习理论, 通过与他人的互动而建立协商

15. 激进的建构主义

知识作为一种心里表征:

  1. 无论是通过感觉还是通过交流, 知识都不是被动地被接受;
  2. 知识是由认知主体主动建立起来的;
  3. 认知功能在生物学意义上具有适应性, 倾向于适应环境或生存;
  4. 认知服务与主体对体验世界的组织, 而不是对客观本体现实的发现.

16. 基于项目的学习

一个用于统一其他不同的教学和学习的框架, 在基于项目的学习中, 学生通过”项目”的设计, 完成(以及不断的迭代)来学习.

17. 认知发展理论

人类一生中的认知发展主要有以下4个阶段: 感知运动阶段(0-2岁)、前运算阶段(2-7岁)、具体运算阶段(7-11岁)、形式运算阶段(11岁之后). 通过将新的经验纳入现有的心理图式, 适应改变了思维模式.

18. 近测发展区间

学习者在老师的支持下可以展示能力的区域.

19. 脚手架

学习过程中提供的支持应该是根据学生的需求而量身定制的, 旨在帮助学生实现他们的学习目标.

20. 发现式学习

学习者通过实验假设来获取知识.

21. 有意义的学习

获取新的知识与先前的知识相关

22. 掌握式学习

在掌握式学习中, “在进行更高级的学习任务之前, 帮助学生掌握每个学习单元”

23. 教育目标

教育者为学生设定的三个”领域”的学习目标分类: 认知、情感和精神运动. 高层次的学习取决与低层次的学习, 旨在激励教育工作者专注于三个领域, 创造一种更全面的教育形式.

24. 激进的行为主义

学习是环境中的刺激和个人的相关反应之间形成联系的过程. 当刺激再次出现时, 会增强再次发生的可能性.

25. 实践社群

一群人对自己所做的的事有着同-样的热情, 并且在他们定期交流的时候会把它做得更好.

26. 情境式学习

按照北伊利诺大学的文档, 情境式学习是”由Jean Lave和Etienne Wenger在20世纪90年代初提出的教学方法, 随着着Dewey, Vygotsky等人的研究, 他们声称学生更倾向于通过积极参与学习体验来学习. 情境式学习本质上是从日常生活中的真实活动中创造意义的问题, 学习发生在与教学环境相关的地方”

27. 对话理论

一个控制论和辩证的框架, 提供了一个科学理论来解释互动如何导致’认知’

28. 基于能力的学习

这是一种侧重于实际的学习方法, 它关注实际的、可观察的技能或能力, 而不是传统学术评估所衡量的概念. 虽然掌握能力需要理解概念, 但并不是为了达到目的.

29. 基于问题的学习

一种学习解决问题的方法, 通常通过探究和基于项目的学习来获得学习经验.

30. 环境教育

在学习环境中强调有意义的”地方”(即对学习者有意义的地方)

31. 基于询问的学习

一种正式的询问过程, 在形成问题的基础上, 根据相关的、重要的和准确的数据进行改进.

32. 混合学习 / 组合学习

作为传统学习课程的替代方案, 组合学习混合了许多学习的成分(比如: 主题、听众、 结果、应用等)

原文链接: A Visual Summary: 32 Learning Theories Every Teacher Should Know