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利用关联数据(Linked Data)进行探索和发现

“如果关联数据有那么重要, 为什么没多少人使用呢?”

“图书馆需要将他们的馆藏书籍表达成关联数据, 这是最重要的网络技术之一.”

这是来自维基百科对关联数据的定义:

键连资料(又称:数据链接、关联数据,英语:Linked data)是语义网的主题之一,
描述了通过可链接的URI方式来发布、分享、连接Web中各类资源的方法。
是一系列利用 Web 在不同数据源之间创建语义关联的方法。这里的不同数据源,
可以来自一个组织内部的不同系统,也可以来自不同组织的不同系统,它们的内容,
存储地点以及存储方式都可以完全不同,但它们存在着关联。

关联数据不仅可以让人和机器发现数据, 而且还可以理解并推断出不同数据之间的关系.

万维网的创始人Tim Berners-Lee为关联数据列出了一下四条规则:

  1. 使用URIs来命名或识别事物.
  2. 使用HTTPURIs以便可以访问查询这些内容.
  3. 利用一些开放的标准例如RDFSPARQL用来提供访问数据时的名字.
  4. 在网上发布这些数据时, 使用基于HTTP URI的名称引用其他内容.

此外, 在2009年, Berners-Lee提出了3种”特别简洁”的规则:

  1. 各种概念性的东西, 现在都有以HTTP开头的名字.
  2. 如果我使用其中一个HTTP名称并对其查找, 我将会得到一些以标准格式返回的数据, 并且这些数据可能是一些人希望得到的信息.
  3. 当我得到这些信息时, 可能得到的不仅仅是某人的身高, 还有体重甚至是出生日期, 这些都被联系起来. 并且当它们之间有了关系时, 那么其中的一个总会以HTTP开头给出另一个关系的名字.

虽然这些规则看起来都很简单, 但在它们之下是一组复杂的数据模型、模式和本体, 特别是与RDF相关的. RDF是一个高度规范化、无模式的模型, 可以支持强大的搜索、解释和关系. 然而, RDF的学习曲线和实现路径都是很陡峭的.

近年来, 这个领域的发展已经降低了使用关联数据的障碍. 尽管这个比喻可能有些粗糙, 但这类似于早期关于SGML和HTML的辩论.

J. Paul Getty Trust的语义架构师Rob Sanderson在2016年肯定了这一点, 他指出如果开发人员不能采用或利用关联数据的方法, 那么这种方法不太可能获得太多驱动力. 他指出, 如果必须在完整、可用和准确三者中进行选择, 那么选择可用将会导致最大的驱动力和最高的采用率. 他还指出, Internation Image Interoperablilty Framework (IIF) Presentation APISchema.orgEuropeana Data Model都是权衡完整、可用和准确这三者之间关系的最好例子.

OCLC在图书馆社区内做的International Linked Data Survey调查提供了越来越多地使用关联数据的证据,尽管它主要关注于在电子商务,医学,科学研究和政府服务等部门的使用. 值得一提的是,OCLC还确定了服务提供商的响应以及生产中至少四年的关联数据项目的存在, 这些都标志着技术在走向成熟.

在2018年的ASIST会议上,国家大气研究中心的Matt Mayernik描述了一个用于对关联数据工具和服务进行分类的有用框架。他确定了四个类别:关系识别、关系验证、关系表征、和关系保存。Mayernik在关系保存类别中确定的链接数据服务之一是RMap,由机构约翰霍普金斯大学的Sheridan图书馆与IEEE和Portico合作,通过Alfred P. Sloan基金会的资助开发。RMap是基于OAI-ORE的扁平或简化版本协议,上面展示了学术工作相关的项目的地图。当前的RMap服务包含与IEEE的文章数据库相关的信息图。

搜索”工程”的样本”DiSCO”(分布式学术复合对象)如下图所示:

该图中的节点表示单个文章或代理(例如,作者),并且节点之间的链接描述相关联的关系(例如,引用者)。同样重要的是,DiSCO可以以持久的方式进行版本化,从而提供一种机制,用于跟踪出处以及作品及其组件随时间的演变。

原文链接: Using Linked Data for Discovery and Preservation

情商效应:在交往中利用情绪智力

培养情商可以帮助任何人加深与同事的互动,建立牢固的职业关系,对组织的领导者和管理者来说,回报更大。

 

我们经常假设我们越聪明或智商越高,我们沟通的效率就越高。然而,认为我们是房间里最聪明,最好的沟通者,很容易妨碍真正吸引他人并建立有意义的关系。即使是“人”,承诺深思熟虑的沟通也并非易事。

 

在我的职业生涯早期,我陷入了IT专业人员需要知道如何编程,排除故障和改进系统的刻板印象,但学习如何与人打交道却不那么重要。我发现自己使用我的智力(IQ)而非我的情感意识(EQ)来吸引他人,而这种沟通方式的结果令人大开眼界。虽然许多人重视我的智力贡献,但我并没有建立我所希望的有意义的关系和伙伴关系。

 

情商效应

 

丹尼尔·戈尔曼( Daniel Goleman)在他的“ 情绪智力:为什么它比智商更重要”一书中将情商定义为“能够识别我们自己和他人的感受,激励自己,以及在自己和人际关系中管理情感。”

 

换句话说,那些利用情商的人有更强的影响力,说服力和与他人联系的能力,这最终都与我们沟通的方式有关。请记住,虽然情商可能不会自然而然地成为我们中的某些人,但这是一项关键技能,任何需要建立和维持强大有效关系的人都可以学习和实践。这对于那些需要管理,领导,影响并成功吸引他人的人来说尤为重要。

 

交际中的情感意识:阅读房间

 

如果你曾试图隐藏自己的感受,你很快就会意识到这很难做到。现实是,我们的感受在我们交流的方式中起着重要作用。如果我们生气,悲伤或害怕,我们可能能够控制我们的口头交流,但不能控制非言语的暗示。这就是情感意识,或理解和传达我们感受的能力,这将有所帮助。如果你有情感意识,你也可以花时间注意别人的情绪以及他们的感受如何影响他们的交流方式。无论是帮助焦虑的员工应对压力还是说服你的CIO给你促销/提高你觉得你应得的,你需要能够衡量情况,在交互过程中根据需要进行调整,然后准备好达成某种令人满意的解决方案。如果您的CIO似乎没有心情谈论该促销活动,那么您需要充分了解以确定参与该讨论的最佳时间。

 

我们如何改进:首先了解自己的感受

 

根据特拉维斯·布拉德伯里和让·格里夫斯的“ *情绪智力2.0* ”一书,“那些参加过在线情商测试的人中,只有36%的人能够准确地识别他们发生的情绪。” 例如,我们可能会对一个人生气但不完全明白我们愤怒的原因与另一个人说或做的事情无关。相反,我们可能会生气,因为我们没有看到对方的评论不是一种批评或攻击的形式,而只是作为一种建议或一种新的想法。

 

正如其他人的感受会影响他们试图发送的信息一样,我们自己的感受也会妨碍我们的沟通。所以,当你感受到一种强烈的情感时,在回应之前花一点时间来识别情绪并尽量不让它妨碍你的信息。在被动地 – 积极地发送严厉的电子邮件或使用讽刺之前,首先尝试识别您感受到的情绪。

 

对于领导者来说,仔细评估他们自己的情商行为并了解他们如何通过密切关注他们做得好以及他们需要改进的地方来看待他们的行为也是至关重要的。当我们掌握自我意识时,我们学会观察我们的情绪,而不是简单地对它们作出反应。

 

试试这些方法:
  1. 了解您希望一次改进和解决的人际关系技巧。给自己时间和空间来思考你正在学习什么以及如何应用它。
  2. 留出时间检查您对各种情况的反应并练习您的反应。
  3. 而不是急于做出决定并对情况做出反应,花点时间停下来思考。
  4. 使用日记来跟踪并在行为和感受之间建立联系。

 

当您开始了解情绪反应意识的增强会如何影响您口头和非口语交流的方式时,您将能够更好地调节您在各种情况下的反应方式。例如,当您对同事生气时,您将能够更好地控制音量,或者您可能会发现在会议中反复提出某个主题时,您会下意识地皱眉。

 

同理心:考虑别人的感受

 

同理心是情商的一个关键方面,可以对我们在所有情况下的沟通方式产生巨大影响。同理心首先要求我们理解别人的情况,其次要求我们理解那些情况可能会引起该人的感受。

 

例如,您的主管可能会毫无理由地对您感到不满。想想他们可能会处理什么。考虑可能影响他们情绪的任何情况,以及这可能反过来影响他们对你说的话。同样,具有高度移情技能的管理者和领导者能够获得情感线索。他们不仅可以欣赏一个人在说什么,还可以欣赏他们为什么这么说。

 

通过询问诸如以下的同情问题,学习与他人交往 – 即使在困难的情况下
  • “你能谈谈更多吗?”
  • “真的吗?那很有意思。你能更具体一点吗?”
  • “我没有意识到这一点。告诉我更多。”
  • “我对此感到好奇……让我们更深入地讨论这个问题。”
  • “你能告诉我,如果我理解正确吗?这就是我听到你说的……”
  • “你觉得怎么样?你有什么顾虑?”

 

自我调节:知道什么时候咬你的舌头

 

无论是倾听更多还是少说话,延迟你的反应,让最初的情绪冲动消退,或说减少强硬的事情,减慢思考,在你说话前思考是增加你的情商沟通的好方法。

 

下次遇到挑战时,请注意您的反应。在屈服于向员工抨击之前,请练习深呼吸练习以使自己平静下来。尝试写下你想说的所有负面的东西,然后将其撕掉并扔掉。在纸上表达这些情感(而不是向任何人展示!)比向你的团队大声说出来更好。此外,这将帮助您控制您的反应,以确保它们是公平的。

 

因此,无论您认为自己是世界级的沟通者还是仅仅发送电子邮件而不是处理面对面聊天的人,您可能至少有一些可以通过EQ效果改善的沟通习惯!

 

读edx开发文档的小结

对于一个想要借助edx进行开发的开发者来说,第一步肯定是去读edx的开发者文档,其中规定了开发edx的规范及edx使用的一些架构体系,有了这些文档资源的支撑,我们开发的edx应用程序会具有良好的可维护性和可扩展性。
edx的开发文档主要由以下三部分组成:

OEP提案

OEP是一份文档,里面详细记录了edx社区至今的一些技术架构实践和想法,通过权威人士的认可后,它可被技术人员开发实现。

异步任务处理

在OEP中,你能学到对于一些特定的业务,edx社区的处理方式是什么,这也通常是一些主流的处理方式。比如:对于异步任务(发邮件等等)的处理,edx采用的是开源的框架Celery来完成的;Xblock组件是edx为开发人员定义的可插拔的组件(将上下文相关变量注入xblock中),增强edx平台的可扩展性和可插拔性。

前端标准

在OEP中也提到了前端的开发标准,前端使用了当前在国外比较流行的React框架,借助React的社区的强大力量,使得我们能够快速方便的搭建edx的前端工程。

数据交互API设计

edx还定义了数据交互的api接口规范:Open edX Web API,Open edX API使用Representational State Transfer(ReST)设计原则并支持JavaScript Object Notation(JSON)数据交换格式。使用了web API后也就意味着edx已经将前后端分离开了,这样分离后前后端之间的交互就只有数据,也可以进行多端数据同步。前后端分离的架构实践,使得前端和后端之间的指责分工明确了,大家只需要约定好数据传输的格式和规范,就可以进行同步开发了。前后端分离的这种模式,能够明显的减小大型项目,如:edx项目的开发周期。

edx的开发指南和规范

文档中第二个大块就是edx的开发指南部分。其中介绍了edx使用到的组件和系统架构模块,以及模块之间简要的协同工作的原理。
对于学习管理系统(LMS),它是open edx项目中最显著的部分,负责学习者在线上学习的主要逻辑处理。lms的存储也是有一定的讲究的,数据间参照关系强的数据使用mysql数据库进行存储,像课程信息这类关联不大的数据就使用mongodb数据库进行存储。
在开发指南中还讲诉了如何编写edx的测试和如何将edx部署到生产环境、防止跨站点脚本漏洞(在Django模板和react中防止)。

Xblock开发

XBlocks可以表示与文本,视频或多项选择输入字段一样小的片段,也可以表示与章节,章节或整个课程一样大的片段。
我理解的是,edx开发的核心在于xlock的开发,开发xblock有助于我们扩展edx的功能。xblock不仅仅能够提供课程,它还为我们提供了组件所需的结构和API。

高等教育2019年趋势观察和十大战略技术

主要发现

本报告中审查的趋势和技术是通过2018年夏季进行的EDUCAUSE调查确定的,该调查由297家美国机构完成。

十大战略技术

  1.  API的使用
  2. 主动学习课堂
  3.  混合数据中心(内部和基于云)
  4.  将移动设备纳入教学和学习
  5.  开放教育资源
  6. 对无障碍获取技术的机构支持
  7. 改进学生数据分析的技术
  8. 应用性能监控
  9. 学生成功的预测分析(机构层面)
  10.  综合学生成功规划和咨询系统(领带)IT资产管理工具(例如CMDB)(领带)

最具影响力的趋势

五种趋势对61%或更多的高校有影响(下面列出了从最高到最低的影响力水平):
  1. 安全威胁日益复杂
  2. 学生成功的重点/要求
  3. 数据驱动的决策
  4. 日益复杂的技术,架构和数据
  5.  IT对机构运营卓越的贡献

热门IT问题调整

十大战略技术的特点是有助于学生成功的特点; 改善数据收集,安全性和使用; 并支持IT业务战略 – 2019年十大IT问题的主题。

采用趋势

两种技术–API的使用和主动学习教室 – 在2019年保持在列表的首位。

对IT战略的影响

高等教育 – 自适应学习,物联网,替代资格认证模型和人工智能(AI)中一些最为大肆宣传的趋势预计在2019年对IT战略的影响有限。

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参考资料:
  1. 官网:https://www.ansible.com/
  2. Ansible特性:https://www.ansible.com/products/tower
  3. Ansible详细学习手册:https://ansible-tran.readthedocs.io/en/latest/

学习影响力奖:EdTech的未来

简介

IMS Global的年度学习影响力奖(Learning Impact Awards – LIA)的评选在全球范围内举办,以表彰在教育技术中作出杰出创新的应用,用来应对教育领域面临的重大挑战。

该奖项的核心是IMS Global教育技术项目中的学习影响趋势框架(下图),这些年来这个框架一直在随着新的趋势出现而在不断演变,它是新型教育技术趋势的一个指标,为教育机构提供规划指导。它基于每个学习影响力奖中提出的创新,有影响力的条目,使IMS Global可以识别新的技术趋势,通常比教育界采用的主流技术提前3-5年甚至更长时间。例如,适应性学习是当今高等院校的一个热门话题,因为它被视为能够帮助学生获得成功的途径,但IMS Global大约在十年前就认识到它对个性化教育的开创性影响。在2007年的评选中,适应性学习成为评选的最初项目类别之一,并给它颁发了铂金和银牌。这个奖项的类别可以在Learning Impact Trend Framework Categories找到。

项目分类

竞争和评判

任何一个符合比赛资格要求的产品或服务提供商、教育机构或培训提供商均可参加比赛。区域优胜者和其他由奖项评审员选出的入围者都将进入与学习影响领导力研究所(Learning Impact Leadership Institute in – LILI)联合举办的最后一轮比赛。决赛选手的作品包括四分钟的视频演讲、一页详细的项目传单,以及在5月份活动期间与参与活动的人进行的讨论和演示。2016年,IMS Global首次向公众开放了评委会,允许人们通过网站在线评估决赛选手的作品。网上投票的综合得分算作一次评判。

IMS Global学习影响力奖更注重于实效。与教育部门的其他奖项计划相比,他们在评估过程中投入了更多的工作。2018年的获胜者已于5月份在学习影响领导力研究所宣布,奖牌分有铂金、金牌、银牌、铜牌,并有8位奖牌获得者从26位创新技术选手中选出。

历年获奖名单(2007 – 2018)

学习影响力报告

文章来源: Learning Impact Awards: The Future of EdTech Starts Here