一本开源的书:Teaching and Learning with Jupyter

来自George Washington University的 Lorena A. Barba 教授编写了这本手册,提供给教育者用于在课堂上进行数据分析和计算。

本手册适用于任何教授包含数据分析或计算的主题的教育工作者,以支持学习。它不仅适用于教授工程或科学课程的教育工作者,还适用于数据新闻,商业和数量经济学,基于数据的决策科学和政策,定量健康科学和数字人文学科。它旨在提供一个切入点,以及Jupyter在教育方面的广泛概述。无论您是否已经使用Jupyter进行教学,您已经找到了基于Jupyter的学习材料,激发了您的好奇心,或者从未听说过Jupyter,这本开放式书籍中的材料可以让您在教学中使用这项技术。

Project Jupyter是一个广泛的合作项目,开发用于交互式和探索性计算的开源工具。这些工具包括:100多种计算机语言(重点是Python),Jupyter Notebook,JupyterHub以及由大型社区贡献的扩展生态系统。自2014年年底以来,Jupyter笔记本电脑一直受到欢迎,这是因为它被认为是最受欢迎的数据科学环境。它还发展成为在课堂上使用的平台,开发教学材料,分享课程和教程,以及创建计算故事。笔记本是包含带有图像和数学的文本叙述的文档,结合可执行代码(支持许多语言)和该代码的输出。内容和代码的结合使得基于数据的通信成为一种强大的新形式。各地的教育工作者都在采用Jupyter进行教学。

新采用Jupyter的教育工作者可能因为必须浏览工具和内容的生态系统而不堪重负。他们可以研究许多例子,或者消费大量的博客文章和谈话视频,以提炼良好实践和技术解决方案的模式,以最好地为学生服务。一些有很多分享经验的早期采用者决定开始收集这些专有技术,并分享关于使用Jupyter进行教学和学习的开放文档。结果是这本开放的书:一份活文件,记录了社区成员在教育中使用Jupyter的经历。

华盛顿特区(2018年11月)的Jupyter社区研讨会开始了这一过程,其中一本书旨在制作本手册的第一版。这本合作书籍整合了关键主题的解释和示例,包括:什么是Jupyter,如何尝试Jupyter,与学生共享笔记本,本地安装Jupyter,云产品,寻找示例笔记本,在Jupyter上写课,为课程制作集合,使用nbconvert导出为其他格式,使用Jupyter编写教科书,使用Binder和JupyterHub,进行作业和自动评分,制作在线课程,在课堂上使用Jupyter进行教学,使用Jupyter主动学习和翻转学习教学,并指导学习者创建他们的在Jupyter中拥有自己的内容。这本开放式手册将逐渐涵盖您在教学和学习方面需要了解的所有Jupyter知识。

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