为什么选择Riff？
Riff Learning是一个基于云的视频客户端和数据洞察Web应用程序，具有各种集成选项。该平台会衡量会话动态，并在你使用视频互动期间和之后提供反馈。每位参与者都会收到客观数据，以帮助他们了解他们的人际关系有效性以及他们与他人合作的能力。Riff的测量可以预测共享任务的参与度，满意度和绩效。
平台的主要功能
- 仪表化视频聊天 – 平台有专有的WebRTC视频聊天应用程序来测量你的谈话方式，而不是您所说的内容。该平台从不记录对话的内容，而是使用参与者的声乐活动和面部 – 手势模式来确定人们何时在说话，他们是否同意，以及他们的参与程度如何（便于进行数据分析和建模）。
- 实时反馈 – 在视频聊天过程中，你将会看到一个名为“会议中介”的可视化。该调解员会在整个会议期间为您提供有关会话优势的反馈。它使用我们的AI驱动的对话模型来跟踪轮流，这是会议中发生的协作程度的关键指标。
- 历史和分析 – 会议结束后，您将看到有关您如何与他人互动的更多见解，并可以访问所有视频聊天的完整历史记录。
Riff 学习方式与传统方式的比较
典型的学习方式可能是以以下几种形式来开展的：
- 长时间的讲座
- 消极的听讲（单方向）
- 只是教师传授知识学生接受知识
- 长时间的看视频和进行阅读
这样的方式对于学生的学习来说，都不会有很好的效果。而 Riff所提供和倡导的学习方式则不同。Riff 提出学习者可以通过视频在线上进行协作学习，并且在学习的过程中能够给予实时的反馈，这样双向的学习方法被证明有很多优点的，自然也就胜过了很多传统方法。
与open edX集成
- 由于现在open edX的LTI客户端的XBlock时可扩展的，所以可以直接进行fork和安装。
- Xblock现在允许您编写“参数处理器”，这样就可以通过修改Xblock本身来传递额外的LTI参数。
- github地址：https://github.com/appsembler/tahoe-lti
参考资料：